- תעשיית התעופה נמצאת בשלב Transformative, דורש מחברות התעופה לחדש מעבר לשיטות המסורתיות לצורך הצלחה ממושכת.
- חברות התעופה חייבות לחקור מקורות הכנסה חדשים מעבר למכירות כרטיסים, כמו תוכניות נאמנות משופרות וחוויות נסיעה מותאמות אישית.
- חוויות הלקוח המותאמות אישית הן קריטיות, תוך ניצול טכנולוגיות כמו בינה מלאכותית יוצרת ליצירת מסעות מותאמים, למרות שכמה חברות תעופה אימצו במלואן חידושים כאלה.
- יעילות תפעולית משתפרת באמצעות רובוטים ובינה מלאכותית בשדות התעופה, למרות שעדיין יש אתגרים בהחמרת טכנולוגיות אלו.
- שיתופי פעולה אסטרטגיים עם מלונות ורשתות תחבורה יכולים לשפר את הערך והנוחות, אך מעטים מחברות התעופה ניצלו את ההזדמנויות הללו במלואן.
- אימוץ של תשתיות מבוססות ענן הוא חיוני למעבר דיגיטלי, אך ההתקשרות נתקלת בכמה מכשולים.
- אסטרטגיות אלו הכרחיות לחברות תעופה לשגשג בנוף הדיגיטלי המשתנה במהירות.
תעשיית התעופה עומדת על סף עידן Transformative. עם ההתפתחות המהירה של העולם, חברות התעופה צריכות לחשוב מעבר לגישות המסורתיות כדי להישאר מעל ולשגשג. חמש אסטרטגיות מרכזיות צצו כהזדמנויות משמעותיות לתעשייה.
גלה מקורות הכנסה חדשים: עם עלויות תפעוליות גוברות, יש חיוניות לחברות התעופה לחדש איך הן מרוויחות. לא ניתן יותר להסתמך אך ורק על מכירת כרטיסים. חברות תעופה מתקדמות חוקרות נתיבי הכנסה חדשים על ידי שיפור תוכניות נאמנות והצעת חוויות נסיעה מותאמות אישית שמזמינות לקוחות להוציא יותר מכספם.
שים דגש על חוויות לקוח מותאמות אישית: בעידן שבו לקוחות דורשים יותר, טוּכְן אישי כבר לא אופציונלי. חברות התעופה משתמשות בטכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית יוצרת כדי להתאים חוויות לכל נוסע. ואולם, בעוד צעד מהפכני בהזמנה באמצעות בינה מלאכותית נמצא באופק, רק מספר מצומצם של חברות אימצו אותו במלואו. מסעות לקוח יותר חלקים ומחוברים עשויים לקבוע את התקן בנסיעות התעופה.
שפר את היעילות התפעולית: ההכנסה של רכבים אוטונומיים ורובוטיקה בשדות התעופה קובעת תקן חדש לפעולות. דמיין רובוטים שמברכים אותך בזמן הצ'ק-אין, בעוד שבינה מלאכותית עוקבת אחרי כל חלק במסע שלך כדי להבטיח המעברים חלקים. עם זאת, ההרחבה של טכנולוגיות אלו עדיין מציבה אתגר לרוב שדות התעופה שמתקשים בשלביהם הראשוניים של היישום.
שתף פעולה להצלחה: בניית בריתות אסטרטגיות עם מלונות, רשתות תחבורה ושירותי תיירות אחרים פותחת פוטנציאל מדהים עבור חברות תעופה. על ידי שילוב שירותים, הן יכולות ליצור ערך ונוחות שאין להם תחליף עבור נוסעים, אך מעטים ניצלו הזדמנות זו באופן אפקטיבי.
אמצע את הליבה הדיגיטלית: המעבר לתשתיות מבוססות ענן לא רק שמדובר בשדרוג טכנולוגי – זהו שינוי מלא לארגון. אספקת פתרונות מותאמים הופכת לקלה יותר, למרות שמכשולים שונים עכבים את האימוץ הנרחב.
בעולם שמופעל על ידי טרנספורמציה דיגיטלית מהירה, אסטרטגיות אלו לא רק אופציות – הן הכרחיות עבור כל חברת תעופה שמכוונת להצלחה בשמים העתידיים.
חשיפת עתיד התעופה: אסטרטגיות להעצמת חברות תעופה בעידן הדיגיטלי
שלבים ושיטות פעולה
1. חפש מקורות הכנסה חדשים:
– שפר תוכניות נאמנות: פתח מערכות חברות עם שכבות שונות המציעות יתרונות ותגמולים בלעדיים, driving customer retention.
– חוויות נסיעה מותאמות אישית: שים קשר עם עסקים מקומיים לספק חבילות נסיעה ייחודיות (כגון סיורים קולינריים או חוויות הרפתקאות) שמוסיפות ערך מעבר לטיסה בלבד.
2. שתף חוויות לקוח מותאמות אישית:
– נצל את הבינה המלאכותית למיצוב: יישם אנליטיקות מונחות בינה מלאכותית כדי להבין העדפות לקוחות ולתכנן הצעות בהתאם.
– חוויות הזמנה חלקות: השקיע באינטגרציה בין ערוצים כדי לאפשר ללקוחות להתחיל הזמנות במכשיר אחד ולסיים אותן באחר בלי כל חיכוך.
3. הגדל את היעילות התפעולית:
– הכנס פתרונות אוטונומיים: הכנס בהדרגה קיוסקים אוטונומיים ומערכות טיפול במזוודות כדי להפחית טעויות אנוש ולשפר את מהירות השירות.
– מערכות מונחות בינה מלאכותית: התקן כלי תחזוקה ניבויי המשתמשים בבינה מלאכותית לחיזוי צורכי הציוד, מפחיתים את הזמן השבתה.
4. צור שיתופי פעולה אסטרטגיים:
– חברי שירותים: עבוד עם רשתות מלונות וחברות שיתוף רכבים על מנת להציע חבילות נסיעות משולבות המיועדות לכל מסע הנסיעה.
5. אמצע את הליבה הדיגיטלית:
– תשתית ענן: ההתקדמות בקלות של מערכות ישנות לפתרונות מבוססי ענן, תוך הבטחה להפרעה מינימלית על ידי אימוץ מודל היברידי במהלך שלבי המעבר.
מקרים ממשיים
– Delta Airlines יישמה תוכנית תחזוק ניבויית באמצעות בינה מלאכותית, מה שהביא לירידה של 25% בעיכובי תחזוקה.
– Emirates שיתפה פעולה בהצלחה עם מועצות תיירותיות כדי ליצור הצעות ייחודיות ליעדים, מה שהגדיל את המעורבות של הנוסעים.
תחזיות שוק וטרנדים בתעשייה
על פי דוח של האגודה הבינלאומית לתחבורה אווירית (IATA), צפוי שה תעשיית התעופה תשוב לרמות לפני המגפה עד 2024. אימוץ טכנולוגיות דיגיטליות ובינה מלאכותית בחברות תעופה צפוי לגדול ב-30% מדי שנה כשחברות ימצאו דרכים לנצל טכנולוגיות אלו לרווחים תפעוליים.
ביקורות והשוואות
בהשוואת פתרונות בינה מלאכותית, חברות כמו IBM Watson מציעות פלטפורמות בינה מלאכותית מקיפות המיועדות לחברות תעופה, בעוד שאחרים כמו Oracle מספקים פתרונות ענן חזקים הממוקדים בהרחבה.
מחלוקות ומגבלות
כמה אתגרים כוללים חששות לפרטיות הנוסעים הקשורות להתאמה אישית של בינה מלאכותית וההשקעה המשמעותית מראש שדרושה למעברים דיגיטליים. חברות תעופה חייבות להבטיח ציות לחוקי הגנת נתונים אזוריים כגון GDPR.
תכונות, מפרטים ומחירים
– פתרונות בינה מלאכותית: המחירים עבור פתרונות בינה מלאכותית משתנים מאוד, החל מ-$10,000 בשנה עבור אנליטיקות בסיסיות ומתרקמות כלפי מעלה בהתאם למורכבות ולטווח.
– מערכות רובוטיות: קיוסקי צ'ק-אין אוטונומיים יכולים לנוע בין $5,000 ל-$15,000 ליחידה, בעוד שמערכות טיפול במזוודות רובוטיות מורכבות עשויות לעלות למעלה מ-$100,000.
אבטחה וקיימות
ההשקעות בדלקים ביולוגיים ומערכות הנעה חשמליות נמצאות בעלייה, כשחברות כמו בואינג ואיירבוס מובילות את המהלך לקראת תעופה בת קיימא. בנוסף, שילוב בלוקצ'יין לאבטחת נתונים מתחיל לקבל תאוצה.
תובנות וחזיונות
מומחים חוזים שבמהלך העשור הבא, השינוי הדיגיטלי לא רק שיתפשט בתעופה, אלא יהפוך להכרחי לשרידות. חברות תעופה שינצלו את הטרנדים הללו מוקדם יכפו סטנדרטים בתעשייה ויתפסו נתח שוק משמעותי.
חוגיות והתאמה
הבטח את עתיד חברת התעופה שלך על ידי בחירת ספק ענן שאינו תלוי בפלטפורמה כדי להבטיח התאמה בין יישומים ומערכות שונות, כדי למזער אפשריות של הפרעות במהלך ההתקנות הטכנולוגיות.
סקירת יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– אפשרויות הכנסה משופרות
– שביעות רצון לקוחות מוגברת
– תפעול מזורז
חסרונות:
– עלויות ראשוניות גבוהות
– חששות על פרטיות הנתונים
– פוטנציאל להעתקת מקומות עבודה בשל אוטומציה
המלצות מעשיות
– התחל בפרויקטים דיגיטליים בקנה מידה קטן כדי להראות ערך והרחבה.
– הגן על נתוני לקוחות באופן חמור והדגש את השקיפות.
– השקע בהכשרת הצוות לניהול טכנולוגיות חדשות.
לשאלות נוספות בנושא שינוי דיגיטלי חברות תעופה, בקר באתר האגודה הבינלאומית לתחבורה אווירית כדי להשאר מעודכן על סטנדרטים וחדשנויות בתעשייה.
